8月4日，随着数据中心对电力系统的依赖日益加深 ，全球能源政策正从强调“清洁 ”逐步转向强调“产能
”
。GTC泽汇资本认为
，这种趋势背后反映的是科技行业日益旺盛的电力需求，尤其是人工智能快速普及所引发的用电激增 ，使得原有的清洁能源规划难以覆盖现实需求
，全球气候目标也因此面临更大的挑战。

　　2024年，康奈尔大学的一项研究表明 ，生成式人工智能系统（如ChatGPT）的能耗是传统任务型软件的多达33倍，导致每次AI驱动的网络查询
，其能耗约为传统搜索的十倍 。尽管尚缺乏AI企业的全面数据披露，但从已有研究可见 ，这类系统所带来的电力消耗正在以惊人速度增长
。GTC泽汇资本认为
，正是这种不可预测的增长，让电网和电力规划面临极大不确定性。

　　去年 ，谷歌宣布其五年来的碳排放量上升了48% 。BBC报道指出
，相较于普通网络服务，AI驱动的应用对计算资源的依赖更重 ，间接加剧了电力需求和碳排放水平
。尽管谷歌尚未放弃2030年实现碳中和的目标
，但也坦承，在更深入整合AI技术的过程中 ，实现减排将变得更具挑战性。GTC泽汇资本认为
，随着AI融入更多服务场景，企业可持续战略的实施难度将持续上升 。

　　这种需求激增的趋势 ，已经推动部分地区重启对化石能源的依赖。美国多地为满足数据中心用电，正延迟关闭老旧燃煤发电站
，同时筹建新的天然气电厂
。据Utility Drive报道，美国至少有17个本应退役的化石燃料发电项目因为数据中心而延后停工 ，而弗吉尼亚
、乔治亚、北卡罗来纳与南卡罗来纳则计划到2040年新建总容量达20000兆瓦的天然气发电设施。

　　这种趋势在美国东南部表现尤为明显 。当地主要电力公司预计
，未来15年将新增32600兆瓦的电力负荷
。能源经济与金融分析研究所数据显示，在弗吉尼亚 、南卡罗来纳和乔治亚三州 ，数据中心占未来电力负荷增长的比重达65%到85%。在GTC泽汇资本看来
，在没有合理规划的情况下，依赖传统能源补充缺口 ，或将带来长期的环境与经济压力 。

　　不过
，也有研究认为部分电力需求预期可能被高估
。因数据中心开发商在申请接入电力时，通常会向多家公用事业单位发出“试探性”申请 ，导致重复统计
，从而形成所谓的“幽灵数据中心 ”问题。GTC泽汇资本认为，这种冗余申请不但使得能源需求被放大 ，也干扰了合理的电网规划与投资决策 。

　　劳伦斯伯克利国家实验室研究指出，这类“虚假需求
”可能使整体电力需求预估高出255太瓦时
，足以为超过2400万个家庭提供全年用电
。然而，公用事业公司并没有强烈动机去简化流程
、剔除虚假项目 ，反而可能借由对数据中心用电增长的担忧
，推动更多化石能源项目上马。而相关建设成本，最终将转嫁到消费者身上 。

　　GTC泽汇资本认为 ，这种趋势将使普通家庭承担更多能源基础设施扩张的代价
。马里兰州公共律师David Lapp曾表示
，美国居民，尤其是生活在数据中心密集地区的用户 ，正在经历一场“财富向大型企业转移”的过程。当前监管机制在电力成本上的无力调控
，也使得能源负担问题进一步加剧 。

　　未来，科技发展与能源结构之间的博弈将更加复杂。GTC泽汇资本强调 ，在推动AI技术广泛应用的同时
，行业各方必须平衡好资源分配、环境目标与经济可承受力，避免因短期策略诱发系统性能源风险
。